NBA是怎么做体育IP营销的 (火箭队吉祥物与哈登)
NBA是怎么做体育IP营销的 (火箭队吉祥物与哈登)
今年是体育大年，奥运、英超、西甲等热门体育IP引得各大品牌逐鹿争夺。在体育IP营销的竞技场，PK已从“资本战”升级到“运作战”——拿到牌不等于成功，会玩才是关键。以NBA中国赛为例，在康师傅、佳得乐、东风日产、哈啤等一众赞助商中，vivo的玩法少了些套路多了点新意。
1、火箭球员名单如下：范弗利特、狄龙、杰伦格林、杰夫格林、兰代尔、小波特、泰特、伊森、申京、阿门汤普森、惠特摩尔、小贾巴里史密斯等。休斯敦火箭队 休斯敦火箭队，成立于1967年并在1967-68赛季加盟NBA，是一支属于美国的德克萨斯州休斯敦市的职业篮球队，是美国男子篮球职业联赛西部联盟西南区的一部分。
2、火箭队的球员名单包括：控卫有范弗利特、阿门-汤普森；得分后卫有杰伦-格林、布洛克、哈金斯、奥拉迪波；小前锋有狄龙、惠特摩尔、泰特、伊森；大前锋有贾巴里-史密斯、戴斯；中锋有申京、马里亚诺维奇、兰代尔。
3、NBA火箭队的*时期有很多球员，以下是一些*的球员：-奥拉朱旺（HakeemOlajuwon）：他是火箭队历史上最伟大的球员之一，曾两次带领火箭队夺得总*。-摩西·马龙（MosesMalone）：他是一位出色的中锋，曾效力于火箭队10年，场均可以得到26分和13个篮板。
雷霆与火箭是一个六人交易，火箭送出凯文·马丁 、杰里米·兰姆以及未来选秀权，从雷霆换来哈登 。跟随哈登一起来到休斯敦的还有科尔·阿尔德里奇、拉扎尔·海伍德和达奎恩·库克。
简单来说，当年雷霆用哈登换来了马丁、兰姆、亚当斯、麦加里和阿布里内斯，主要筹码马丁和兰姆早已离队，反而是选秀权选中的亚当斯表现出色，成为*中锋并且拿到亿元合同。不过和哈登在火箭队的劲爆表现相比，雷霆无疑是亏惨了，要知道他们给亚当斯的钱可是远超哈登。
维斯布鲁克离开雷霆的原因是因为雷霆正在筹划重建球队。在这次交易中，雷霆与火箭交换了维斯布鲁克和保罗。保罗的球风与雷霆的重建计划相契合，而维斯布鲁克则寻求在其他球队赢得总*以证明自己。 雷霆希望维斯布鲁克能够加盟他心仪的球队，并承诺会全力支持他的决定。
交易完成后火箭的阵容为：哈登+杰伦格林+小波特+文班亚马+申京。替补阵容为：泰泰+尼克斯+伊森+加鲁巴+新秀中锋。
篮网确实保持了防守的灵活性。他们体型很小，放个小阵容就可以绕过去防守波津吉斯，但是别忘了还有像Dancsics这样的球员，他们忽略了防守环境。独行侠的进攻很有威胁性，篮网的改变一点用都没有。所以对于球迷来说最直观的感受就是，当一个球员把球拿到内线，基本上就是免费的礼物，篮网只能远远落后。
次节再战，篮网学习勇士开始对哈登展开疯狂包夹，此举也收到了奇效，篮网借此打出一波17-3的高潮，半场结束时，篮网仅落后9分，比赛重新开始有了悬念。易边再战，篮网更是攻势不减，第四节更是打出一波11-1的小高潮一举将比分反超。
第五，篮网的失误非常多，一共达到了19次，其中哈登就贡献了6次，而独行侠利用对方失误拿到了32分，这也是篮网输球的主要原因之一。主教练纳什也指出了这方面的不足：“上半场我们因为失误丢了20分，下半场我们的感觉就像筋疲力尽了一样。
篮网再次犯规，结果塔克两罚不中，不过好在哈登抢下了篮板，他两罚全中将功补过， 时间还剩12秒，火箭虽然已经立于不败之地，但是丁威迪还是给他们送上了悬念，又是一记三分，双方打平进入加时 ，加时赛上篮网全民皆兵，贾莱特阿伦在加时赛发挥出色帮助篮网赢下了这场比赛，而丁威迪则让哈登的58分沦为空砍。
在本场比赛，其实杜兰特表现也是可以，全场就拿下20分，厉害得不要不要的，总数据来看其实，杜兰特也不错，但关键是下半场10头1中，对于拿高薪的球员来说，特别是篮网球迷来说，很难平息他们心目中怒火。对此，大蜀黍个人认为，其实杜兰特不是表现不好，而且独行侠表现太出色。
实力和薪水成正比，柯林斯的收入可不低，不过要是论科比的大胡子叔叔，他可能是逊色了点，科比的叔叔安保费用一天就达到了1万美元以上，所以说科比一般在大型活动或者重要场合他，他才会带着叔叔，柯林斯是不及他，但是他也不差，每个月他就能赚到十万美元金，每年就有上百万的年薪。
柯林斯虽然级别达不到精英水准，但是，他的价格也并不低，平均每个月柯林斯的安保费用超过了十万美金，也就是说柯林斯每年从哈登身上赚到的年薪，已超百万了。当然，并不是哈登一人拥有私人保镖，也不是每一位超级*都愿意花费上百万来聘请私人保镖。
后来因为和哈登处的不错，哈登果断出手，聘请了柯林斯作为自己的私人保镖。你还别小看这胖子，要知道他一年可是能够在哈登身上赚到上百万美元薪水的人。其次是柯林斯的职责。其实柯林斯更多的职责是哈登团队的安全顾问，虽然他也兼顾贴身保护哈登。
pivot_table与groupby函数类似，但提供了更多的灵活性，如列层次字段和margins功能。通过query方法，你可以方便地在生成的透视表中查找特定数据，如哈登对阵灰熊的详细信息。在实践中，我们可以利用pivot_table创建数据透视表，如统计哈登在不同主客场和胜负情况下的比赛场次，以及在特定条件下的投篮命中率。
透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。
计算字段极大扩展了数据透视表的计算功能，比如原始数据表中有一列数据为销售单价，有一列数据为数量。那么在数据透视表中可以通过计算字段输入公式”=单价*数量“，来求出销售额。pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。
选择需要统计的数据库表格中的任意一个单元格，【插入】选项卡点击【数据透视表】。 在下面弹出的【创建数据透视表】窗口中点击【确定】。
